Context Engineering ist der nächste Schritt nach Prompt Engineering. In diesem Webinar geht es darum, warum KI-Ergebnisse oft generisch ausfallen und wie gezieltes Kontext-Management sofort bessere Resultate liefert.
Context Engineering beschreibt die Kunst, einem KI-Modell zur richtigen Zeit die richtigen Informationen bereitzustellen. Nicht nur der Prompt zählt, sondern alles, was das Modell sieht. Dieses Webinar zeigt, wie sich mit wenig Aufwand deutlich bessere KI-Ergebnisse erzielen lassen. Warum „einfach alles hochladen“ die Qualität verschlechtert, wie ein wiederverwendbares Briefing aufgebaut wird und wann ein neuer Chat besser funktioniert als ein langer.
Das Webinar startet mit den Grundlagen: Was passiert eigentlich im Kontextfenster eines KI-Modells, und warum sinkt die Qualität ab einer bestimmten Füllmenge? Anhand eines Praxisbeispiels wird sichtbar, was in ChatGPT normalerweise verborgen bleibt: wie schnell sich der Kontext füllt und ab wann die Ergebnisse leiden.
Danach wird es praktisch. Anhand eines durchgehenden Beispiels zeigen wir grundlegende Context-Engineering-Techniken.
Microsoft Teams meeting
Meeting ID: 336 779 965 054 12
Passcode: pJ6wv2Qy
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